Корелация и регресионен анализ и широкото му приложение в икономиката

Основни статистически методи отдавна се използва във всички области на човешката дейност. Въпреки това, най-важната роля на статистически данни за икономиката. В крайна сметка, този клон на науката регулират социално-икономически отношения на стопански субекти, участващи в анализа и обработката на огромни количества информация.

Много често в икономическите изследвания се намери решение на проблем при определянето на факторите, които определят нивото на динамиката на процесите в икономиката. Такъв проблем често решава корелационен анализ и регресия. За постигане на надеждността на анализа, е необходимо не само да се идентифицират някои отношения, но също така да се определи количествено тези показатели.

Корелация и регресионен анализ решава този проблем, като на тест за статистически хипотези за наличието и силата на корелация. Достатъчен брой фактори, влияещи върху икономиката на процес, не са случайни величини. Този факт служи като предпоставка за анализ на икономическите явления в аспекта на отношенията между случайни и неслучайни ценности. Тези съобщения се наричат регресия и затова статистическия метод, който ги изучава - регресионен анализ.

Поради непрекъснатото развитие на компютърните технологии, използването на компютърните технологии все повече се използва в статистическите изчисления. По този начин, използването на определени компютърен софтуер за обработка на данни статистическа ви позволява бързо да решават проблеми на връзката на различни параметри, използващи регресионен анализ.

Така че, корелация и регресионен анализ (например е) в достатъчна степен демонстрира използването му с програмата Microsoft Excel при обработката на валутните курсове на данни.

Microsoft Excel Инструментариумът дава възможност за решаване на сложни статистически и инженерни проблеми при използването на специален набор от инструменти за анализ на данни. Корелация и регресионен анализ в Excel се извършва със задължителното посочване на входните данни и избор на изходни параметри. Самият анализ се провежда с помощта на статистическа макро (също на разположение инженерство функция), резултатът е поставен в диапазона изход, който може да бъде определен от потребителя. Ако се използват други средства на програмата, можем да получим резултата в графична форма.

С помощта на графичен анализатор изображение може да видите визуално представяне на статистически данни. Този режим значително улеснява възприемането и разбирането на резултатите.

Например, когато смесване таблицата със статистически данни, понякога е трудно да се открие грешки или неточности. Представителство като графика на данни ви позволява бързо и лесно да се открият отклонения и аномалии, рязко покачване или данни капка, въпреки че масата не вещае тези негативни аспекти.

Корелация е инструмент пакет Microsoft Excel. Тя може да се използва за количествена оценка на отношенията на няколко набора от данни. анализ на съответствието може да се установи връзката на магнитуд от набори от данни. По този начин, има понятия "положителна" корелация (високи стойности на масива от данни са свързани с едни и същи големи стойности на друг масив), на "негативна" корелация (малка стойността на един файл с данни, свързани с едни и същи стойности на другата масив) и корелацията е равно на нула (данни двете редици не са свързани). Регресионен анализ в Microsoft Excel се нанася с помощта на статистически метод, като най-малките квадрати.

По този начин, корелация и регресионен анализ е много по-лесно да се извършва с използването на модерните компютърни технологии, което позволява да се получат желаните резултати в най-кратки срокове.