Какво е метода на Монте Карло?

Съгласно метода на Монте Карло-често се разбира като един от начините за статистическо моделиране, което от своя страна се основава на концепцията за "черна кутия".

Методът на Монте Карло участва в случаите, когато използването на аналитичен модел на това явление е трудно или съвсем невъзможно (например, при решаване на проблеми, свързани с опашка теория, изследване на операциите, обобщава изследването на стохастични процеси и т.н.).

Нека разгледаме по-подробно метода на Монте Карло в икономиката.

Прилагане на метода на статистическо моделиране може да се илюстрира от обхвата на чакане теория. Така че, предполагам, че искате да разберете колко дълго и колко често трябва да чакат за клиенти в съответствие на определена (първоначално определения) капацитет на един магазин. Тези изчисления, на първо място, е необходимо да се вземе решение за това дали да се разшири в магазина трябва да бъде. Както знаете, подход на купувачите, обикновено има случаен или несигурни, поради това, разпределението на така наречения подход време, а след това има разминаване между всеки две последователни енории купувачи може да бъде независимо, определени въз основа на наличната информация. От друга страна, времето за обслужване на всеки клиент също има случаен характер, поради което неговото разпространение може да бъде открита. Така че, ние имаме две случаен процес, прякото взаимодействие, което създава всички.

Както показва практиката, като се използват в реалния живот метод Монте Карло може да бъде произволно много пъти чрез всички възможности, като се запазват същите характеристики на разпределението. Резултатът ще бъде изкуствено пресъздадете цялата картина на този процес. След повтаряне на този модел отново, всеки път, когато се променят условията, то е възможно да се получат статистически данни, ако те са били събрани в реално време.

Също така, можете да отново няколко пъти, за да пресъздаде изкуствена картина на работата на почти всеки магазин, въвеждане в практиката на метода на Монте Карло. Симулационно моделиране в този случай би било да се повтаря на реалните данни. Се получават отново над два случаен процес. Тяхната заместник взаимодействие в крайния резултат отново ще издаде "завой" с почти същите характеристики като в реалния живот.

Ето защо, на метода на Монте Карло за научни изследвания в областта на изкуствения състои моделиране чрез повторно прилагане на случайни реализации. Важно е да се отбележи, че така наречената индивидуална реализация другаде наричани статистически тестове.

За да се разбере какво се разбира под произволен механизъм за подбор трябва просто да използвате най-често срещаните заровете. Въпреки това, на практика, като правило, се използва таблица на случайни числа. В допълнение, в момента много популярни и специални програми за компютри, които са сред специалистите наричат генератори на случайни числа. В действителност, на метода на Монте Карло е съвсем проста, ефективна и лесна за използване, което предизвиква неговото широко използване, както в икономиката и в други твърди науки.